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AI+ Marketing™ Spanish
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Datos del curso
Introduction
Introducción al curso
Audiolibro: Introducción a la IA + Marketing
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en Marketing
1.1 Fundamentos de la IA
1.2 Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
1.3 Tipos de IA
1.4 Evolución de la IA
1.5 Evolución de la IA en el marketing
1.6 Análisis de datos en marketing
1.7 Chatbots y asistentes digitales
1.8 Motores de personalización
1.9 Analítica Predictiva en Marketing
1.10 Creación de contenido
1.11 SEO y estrategia de contenidos
1.12 Mapeo del recorrido del cliente
1.13 Optimización de campañas
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en Marketing
audiolibro: Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en Marketing
pódcast: Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en Marketing
Actividad: Arrastrar y soltar
Actividad: Línea de tiempo
Actividad: Punto de interacción
Actividad: Opción múltiple
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Módulo 2: Estrategia de Contenidos y Personalización Impulsadas por IA
2.1 El papel de la IA en la creación de contenido
2.2 Optimización de contenidos con IA
2.3 Beneficios de la estrategia de contenidos impulsada por IA
2.4 Comprensión de los datos de los clientes
2.5 Personalización dinámica de contenido
2.6 Personalización impulsada por IA: historias de éxito en el mundo real
2.7 Herramientas y plataformas
2.8 Herramientas de generación de lenguaje natural
2.9 Herramientas de Curación de Contenidos
2.10 Herramientas de gestión de redes sociales
2.11 Mejores prácticas para utilizar IA en marketing
2.12 Integración óptima de IA en flujos de trabajo de marketing de contenidos
2.13 Desafíos y consideraciones
2.14 Superando los desafíos de la IA en el marketing de contenidos
Módulo 2: Estrategia de Contenidos y Personalización Impulsadas por IA
audiolibro: Módulo 2: Estrategia de Contenidos y Personalización Impulsadas por IA
pódcast: Módulo 2: Estrategia de Contenidos y Personalización Impulsadas por IA
Actividad: Punto de interacción
Actividad: Opción múltiple
Actividad: Verdadero o Falso
Actividad: Planteamiento del problema
Actividad: Caso de estudio
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Módulo 3: IA en redes sociales y email marketing
3.1 Automatización y planificación
3.2 Mejorando las estrategias de redes sociales
3.3 Estrategia de Contenidos Impulsada por IA
3.4 Desafíos y consideraciones éticas
3.5 Segmentación personalizada de anuncios - La nueva era
3.6 Los beneficios de las soluciones impulsadas por IA
3.7 Desafíos y limitaciones
3.8 IA en el marketing de influencers
3.9 Segmentación y personalización en el email marketing
3.10 Optimización de campañas de correo electrónico con IA
3.11 Análisis predictivo en el email marketing
Módulo 3: IA en redes sociales y email marketing
audiolibro: Módulo 3: IA en redes sociales y email marketing
pódcast: Módulo 3: IA en redes sociales y email marketing
Actividad: Arrastrar y soltar
Actividad: Opción múltiple
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Práctico
Módulo 4: Aprovechando la IA para la analítica de marketing
4.1 Visión general de la IA en el análisis de datos
4.2 Herramientas y tecnologías
4.3 Análisis en tiempo real
4.4 Descubriendo cómo la IA impulsa el análisis en tiempo real para una adaptabilidad rápida en el marketing
4.5 Modelado predictivo
4.6 Modelado predictivo en los negocios
4.7 Segmentación y segmentación
4.8 El futuro de la IA en el marketing
4.9 Mapeo del recorrido del cliente
4.10 Análisis de campaña
4.11 Optimización del ROI
4.12 Estudios de caso: Explora implementaciones exitosas de análisis de IA en marketing
Módulo 4: Aprovechando la IA para la analítica de marketing
audiolibro: Módulo 4: Aprovechando la IA para la analítica de marketing
pódcast: Módulo 4: Aprovechando la IA para la analítica de marketing
Actividad: Arrastrar y soltar
Actividad: Punto de interacción
Actividad: Secuencia
Actividad: Planteamiento del problema
Gemini said Actividad: Caso de estudio
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Práctico
Módulo 5: Consideraciones éticas en el marketing de IA
5.1 Introducción a la IA ética
5.2 Marcos éticos y mejores prácticas
5.3 Privacidad y seguridad de los datos
5.4 Implicaciones de la recopilación y análisis de datos con fines de marketing
5.5 Estrategias para evitar sesgos
5.6 Garantizar la equidad en las decisiones
5.7 Regulaciones Globales de Protección de Datos
5.8 Normativas clave que moldean la IA en el marketing
5.9 Estrategias de cumplimiento: Navegando por las complejidades legales y éticas de la IA
5.10 Fomentando la confianza mediante la transparencia y la rendición de cuentas en la IA
5.11 Marcos y directrices éticas
5.12 Principios de IA de Google
5.13 Marcos éticos y estudios de caso en el marketing de IA
5.14 Desarrollo de una política ética de IA
Módulo 5: Consideraciones éticas en el marketing de IA
audiolibro: Módulo 5: Consideraciones éticas en el marketing de IA
pódcast: Módulo 5: Consideraciones éticas en el marketing de IA
Actividad: Punto de interacción
Actividad: Secuencia
Actividad: Opción múltiple
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Práctico
Módulo 6: Elaboración de una estrategia de marketing impulsada por IA
6.1 Identificación de objetivos empresariales
6.2 Insights de audiencia y análisis de mercado
6.3 Descubrimiento del comportamiento de la audiencia con herramientas de IA
6.4 Selección de herramientas y tecnologías de IA
6.5 Integración de IA en todos los canales
6.6 Implementación de IA en los canales de marketing
6.7 Personalización y automatización
6.8 IA en marketing personalizado y automatización: insights y ejercicios
6.9 Medición y ajuste
6.10 Escalabilidad y flexibilidad
6.11 Preparación del marketing para el futuro con estrategias de IA adaptables
6.12 Taller
Módulo 6: Elaboración de una estrategia de marketing impulsada por IA
Audiolibro: Elaboración de una estrategia de marketing impulsada por IA
pódcast: Elaboración de una estrategia de marketing impulsada por IA
Actividad: Pestañas
Actividad: Menú desplegable numérico
Actividad: Arrastrar y soltar
Actividad: Planteamiento del problema
Actividad: Caso de estudio
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Práctico
Módulo 7: Integración de IA en campañas de marketing multicanal
7.1 Comprensión del marketing multicanal
7.2 El papel de la IA en el marketing multicanal
7.3 Cómo la IA puede ayudar a unificar el mensaje de marca en todos los canales
7.4 Mejores prácticas para la integración de IA
7.5 Indicadores clave de rendimiento (KPIs)
7.6 Aprovechamiento de la IA para mejorar el análisis de KPIs
7.7 Herramientas de IA para analítica
7.8 Optimización de campañas con insights de IA
7.9 Tecnologías emergentes
7.10 Predicciones para la evolución del marketing multicanal
7.11 Preparación para el futuro
Módulo 7: Integración de IA en campañas de marketing multicanal
Audiolibro: Integración de IA en campañas de marketing multicanal
pódcast: Integración de IA en campañas de marketing multicanal
Actividad: Punto de interacción
Actividad: Menú desplegable numérico
Actividad: Verdadero o Falso
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Práctico
Resumen del curso
Resumen del curso
Módulo Adicional de Agentes de IA
Módulo Adicional de Agentes de IA
Recursos
Plan Maestro de Marketing con IA+
Plan de Estudios Detallado de Marketing con IA+
Herramientas de Marketing con IA+
Videos y Enlaces de Referencia de Marketing con IA
Directrices del examen de AI CERTs
Directrices del examen de AI CERTs
Examen en Marketing con IA+
Examen en Marketing con IA+
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Información del curso
AI+ Marketing™ Spanish
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Beginner
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AI+ Marketing™
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