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AI+ Prompt Engineer Level 1™ Spanish
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Datos del curso
Introduction
Introducción al curso
Audiolibro: Introducción a la Ingeniería de Prompts de IA - Nivel 1
Módulo 1: Fundamentos de la IA y la Ingeniería de Prompts
1.1 Breve historia y evolución de la IA
1.2 El impacto de la IA en diversas industrias
1.3 Hitos clave y evolución de las técnicas de IA
1.4 Aprendizaje automático: supervisado y no supervisado
1.5 Fundamentos del aprendizaje profundo e introducción a las redes neuronales
1.6 Visión general de las aplicaciones de PLN e IA
1.7 Definición y Prácticas de la Ingeniería de Prompts
Módulo 1: Fundamentos de la IA y la Ingeniería de Prompts
audiolibro: Módulo 1: Fundamentos de la IA y la Ingeniería de Prompts
pódcast: Módulo 1: Fundamentos de la IA y la Ingeniería de Prompts
Actividad: Cronología
Actividad: Arrastrar y soltar
Actividad: Actividad en pestañas
Actividad: Comprobaciones de conocimiento
Cuestionario
Práctico 1
Práctico 2
Práctico 3
Módulo 2: Principios de la Incitación Efectiva
2.1 Importancia de las Ideas: Mejorar con Prompts Bien Elaborados
2.2 Prompts claros y concisos: El papel de la especificidad
2.3 Impacto de los formatos de respuesta de IA en la utilidad
2.4 Contextualización: Aclaración de tareas y resultados
2.5 Evaluación de respuestas de IA: problemas comunes de salida
2.6 Desglosando tareas: estructuración secuencial en la indicación de IA
2.7 Resumen de principios: Aplicaciones y herramientas
2.8 Identificación de fallos rápidos y actividad práctica
Módulo 2: Principios de la Incitación Efectiva
audiolibro: Módulo 2: Principios de la Incitación Efectiva
pódcast: Módulo 2: Principios de la Incitación Efectiva
Actividad: Actividad de Escenario
Actividad: Acordeón
Actividad: Comprobaciones de conocimiento
Cuestionario
Práctico
Módulo 3: Introducción a las herramientas y modelos de IA
3.1 Comparando la IA generativa con los modelos tradicionales
3.2 ChatGPT: Arquitectura, capacidades y aplicaciones
3.3 Avances y aplicaciones prácticas de GPT-4
3.4 DALL-E 2: Introducción y aplicaciones creativas
3.5 Claude-Instant-100k vs. DALL-E 3: Una comparación
3.6 StableDiffusionXL y Llama-2-70b-Groq: Visión general y aplicaciones
3.7 Claude-2-100k, Mistral-Medium y Gemini-Pro: Características y Estrategia
3.8 Google-PaLM e integración de modelos de Google
3.9 Modelos de IA: fortalezas, debilidades y criterios de selección
3.10 Diseño de casos de uso y adaptación de la selección a las necesidades
3.11 Síntesis de Conocimientos Clave
Módulo 3: Introducción a las herramientas y modelos de IA
audiolibro: Módulo 3: Introducción a las herramientas y modelos de IA
pódcast: Módulo 3: Introducción a las herramientas y modelos de IA
Actividad: Estudio de caso
Actividad: Pop up
Actividad: Orden cronológico
Actividad: Comprobaciones de conocimiento
Cuestionario
Práctico 1
Práctico 2
Módulo 4: Dominando técnicas de ingeniería de prompts
4.1 Aprendizaje sin disparos y diseño de prompts efectivos
4.2 Mejorando la comprensión de la IA con pocas preguntas de disparo
4.3 Pensamiento en voz alta y Encadenas de pensamiento
4.4 Fomentando la coherencia interna y el autocontrol
4.5 Fomentando la creatividad mediante la elaboración innovadora de prompts
4.6 Prompting secuencial y aplicaciones de cadenas de prompts
4.7 IA creativa: Desbloqueando soluciones multipath y respuestas diversas
4.8 Aumentando la IA con datos externos para una mejor calidad
4.9 Datos gráficos en la generación de prompts y insights de IA
4.10 Ejercicios prácticos y casos de uso intersectoriales
4.11 Ejercicios opcionales y proyectos desafiantes
Módulo 4: Dominando técnicas de ingeniería de prompts
audiolibro: Módulo 4: Dominando técnicas de ingeniería de prompts
pódcast: Módulo 4: Dominando técnicas de ingeniería de prompts
Actividad: Actividad en pestañas
Actividad: Actividad de escenario
Actividad: Actividad de arrastrar y soltar
Actividad: Respuesta múltiple
Actividad: Carrusal
Actividad: Comprobaciones de conocimiento
Cuestionario
Práctico
Módulo 5: Dominando técnicas de modelos de imagen
5.1 Visión general y distinción de los modelos de imagen generativa
5.2 Principios de la generación de contenido visual
5.3 Mejorar la calidad de imagen con conocimientos prácticos
5.4 Dominación de la dinámica de prompts en la generación de imágenes
5.5 Poder de los términos ponderados en la generación de imágenes con IA
5.6 Dominando los ajustes de prompts para la creatividad de IA
5.7 Reescritura de prompts en la generación de imágenes con IA: estudios de caso
5.8 Dominar la técnica de pintura y salida
5.9 Creación de imágenes realistas: técnicas para personajes realistas
5.10 Garantizar la coherencia entre personajes
5.11 Métodos realistas para modelos de personajes consistentes
5.12 Aplicaciones y oportunidades reales de los modelos de imagen
Módulo 5: Dominando técnicas de modelos de imagen
audiolibro: Módulo 5: Dominando técnicas de modelos de imagen
pódcast: Módulo 5: Dominando técnicas de modelos de imagen
Actividad: Actividad de escenario
Actividad: Actividad en pestañas
Actividad: Enunciado del problema
Actividad: Actividad de arrastrar y soltar
Actividad: Pop-up
Actividad: Comprobaciones de conocimiento
Cuestionario
Práctico
Módulo 6: Sesión de Aprendizaje Basada en Proyectos
6.1 Aprendizaje basado en proyectos: transformando la educación en IA
6.2 Eligiendo temas relevantes
6.3 Ejemplos de temas en aplicaciones de IA
6.4 Estructuración del proyecto: alcance, cronograma y recursos
6.5 Refinamiento de las estrategias de IA y aplicaciones prácticas
6.6 Modelos Unificados: Estudios de Caso de Integración
6.7 Evaluación iterativa de los resultados del proyecto
6.8 Mejorando las presentaciones mediante análisis de feedback
6.9 Recorrido de un proyecto guiado
6.10 Fomento de proyectos independientes
Módulo 6: Sesión de Aprendizaje Basada en Proyectos
audiolibro: Módulo 6: Sesión de Aprendizaje Basada en Proyectos
pódcast: Módulo 6: Sesión de Aprendizaje Basada en Proyectos
Actividad: Respuesta múltiple
Actividad: Actividad en pestañas
Actividad: Voltear la carta
Actividad: Actividad de arrastrar y soltar
Actividad: Comprobaciones de conocimiento
Cuestionario
Práctico
Módulo 7: Consideraciones éticas y el futuro de la IA
7.1 Ética en IA e ingeniería de prompts
7.2 Comprendiendo el sesgo de IA
7.3 IA y privacidad: Garantizar la seguridad de los datos
7.4 Necesidad de transparencia y de mejora de la rendición de cuentas
7.5 IA y medio ambiente: impulsando la sostenibilidad
7.6 Tendencias emergentes en IA: El papel cambiante de la ingeniería de prompts
7.7 Aplicación de principios éticos: explorando las implicaciones
7.8 Regulaciones e implicaciones de la IA para los profesionales
7.9 Marcos y prácticas éticas
Módulo 7: Consideraciones éticas y el futuro de la IA
audiolibro: Módulo 7: Consideraciones éticas y el futuro de la IA
pódcast: Módulo 7: Consideraciones éticas y el futuro de la IA
Actividad: Respuesta múltiple
Actividad: Pop-up
Actividad: Estudio de caso
Actividad: Estudio de caso
Actividad: Desplegable
Actividad: Comprobaciones de conocimiento
Cuestionario
Resumen del curso
Resumen del curso
Módulo Adicional de Agentes de IA
Módulo Adicional de Agentes de IA
Recursos
Plan Maestro de Ingeniero de Prompts con IA Nivel 1
Plan de Estudios Detallado de Ingeniero de Prompts con IA Nivel 1
Herramientas del Ingeniero de Prompts con IA Nivel 1
Recursos y Referencias del Ingeniero de Prompts con IA Nivel 1
Directrices del examen de AI CERTs
Directrices del examen de AI CERTs
Examen de Nivel 1 de Ingeniero de Prompts de IA
Examen de Nivel 1 de Ingeniero de Prompts de IA
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Información del curso
AI+ Prompt Engineer Level 1™ Spanish
Skill Level
:
Beginner
certificate name
:
AI+ Prompt Engineer Level 1™
Badge
:
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Course Layout
:
Standard
