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AI+ Everyone™ Spanish
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Introduction
Introducción al curso
audiolibro: Introducción IA + Todos
Módulo 01: Introducción a la Inteligencia Artificial
1.1 Definiendo la IA: La ciencia e ingeniería para crear máquinas inteligentes
1.2 El espectro de la IA: IA estrecha vs. IA general
1.3 Ejemplos de IA en la vida cotidiana
1.4 El origen de la IA: Figuras clave y hitos
1.5 IA a través de los siglos: de Turing a Resurgimiento
1.6 Desmitificando la IA: Mitos vs. Realidad
1.7 IA en la tecnología de consumo y el lugar de trabajo
1.8 El impacto social de la IA: sanidad, educación y más allá
Módulo 01: Introducción a la Inteligencia Artificial
audiolibro: Módulo 01: Introducción a la Inteligencia Artificial
pódcast: Módulo 01: Introducción a la Inteligencia Artificial
Actividad: Respuesta Múltiple
Actividad: Pop-up
Actividad: Verdadero/Falso
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Práctico
Módulo 02: Tecnologías de IA
2.1 Comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático: aprendizaje supervisado vs. no supervisado
2.2 Aplicaciones reales del aprendizaje automático0
2.3 Herramientas y plataformas para el desarrollo de aprendizaje automático
2.4 La arquitectura de las redes neuronales: neuronas, capas y funciones de activación
2.5 Introducción al aprendizaje profundo: Redes Neuronales Convolucionales (CNN), Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y Transformadores
2.6 Estudios de caso: Reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural
2.7 Demostrando cómo la IA impulsa las aplicaciones cotidianas
2.8 El papel de los datos en el entrenamiento de modelos de IA
2.9 Limitaciones y desafíos de las tecnologías actuales de IA
Módulo 02: Tecnologías de IA
audiolibro: Módulo 02: Tecnologías de IA
pódcast: Módulo 02: Tecnologías de IA
Actividad: Punto caliente
Práctica 1
Práctica 2
Cuestionario
Módulo 03: IA en acción: aplicaciones y estudios de caso
3.1 El impacto de la IA: transformando sectores e industrias
3.2 Introducción al método de estudio de caso
3.3 Tecnología detrás de los altavoces inteligentes: Reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural
3.4 Impacto en el comportamiento del consumidor y el futuro de la tecnología de voz
3.5 Visión general de la tecnología de vehículos autónomos: sensores, datos y toma de decisiones con IA
3.6 Coches autónomos: ética, desafíos y oportunidades
3.7 IA en la sanidad: del diagnóstico a la medicina personalizada
3.8 Implicaciones éticas: Privacidad del paciente y toma de decisiones con IA en la sanidad
Módulo 03: IA en acción: aplicaciones y estudios de caso
audiolibro: Módulo 03: IA en acción: aplicaciones y estudios de caso
pódcast: Módulo 03: IA en acción: aplicaciones y estudios de caso
Actividad: Estudio de caso
Actividad: Pestaña
Actividad: Verdadero/Falso
Actividad: Carrusel
Actividad: Comprobación de conocimientos
Práctica 1
Práctica 2
Cuestionario
Módulo 04: El flujo de trabajo de los proyectos de IA
4.1 Visión general del ciclo de vida del proyecto de IA
4.2 Navegando por proyectos de IA: hitos y objetivos claros
4.3 Identificación y definición del problema de la IA
4.4 Técnicas de recogida, limpieza y preprocesamiento de datos
4.5 Resumen de modelos y algoritmos de IA comunes
4.6 Entrenamiento del modelo: Técnicas, herramientas y mejores prácticas
4.7 Validación del modelo: métricas de rendimiento y estrategias de validación
4.8 Despliegue de IA: Integración, Monitorización y Mantenimiento
4.9 Medición del éxito y refinamiento de modelos de IA)
4.10 Estudio de caso: Desarrollo de un Asistente Inteligente para el Soporte al Cliente como Proyecto de IA de principio a fin
Módulo 04: El flujo de trabajo de los proyectos de IA
audiolibro: Módulo 04: El flujo de trabajo de los proyectos de IA
pódcast: Módulo 04: El flujo de trabajo de los proyectos de IA
Actividad: Punto caliente
Actividad: Punto caliente
Actividad: Arrastrar y soltar
Actividad: Pop-up
Actividad: Pestaña
Actividad: Comprobación de conocimientos
Práctico
Cuestionario
Módulo 05: Ética e implicaciones sociales de la IA
5.1 La importancia de la ética en el desarrollo y la aplicación de IA
5.2 IA ética: abordando preocupaciones para un impacto positivo en la sociedad
5.3 Sesgo y equidad en la IA
5.4 Privacidad y seguridad en la era de la IA
5.5 Desarrollo responsable de IA
5.6 IA y sociedad: mirando hacia adelante)
Módulo 05: Ética e implicaciones sociales de la IA
audiolibro: Módulo 05: Ética e implicaciones sociales de la IA
pódcast: Módulo 05: Ética e implicaciones sociales de la IA
Actividad: Flip Card
Actividad: Punto caliente
Actividad: Arrastrar y soltar
Actividad: Punto caliente
Actividad: Estudio de caso
Actividad: Comprobación de conocimientos
Práctico
Cuestionario
Módulo 06: IA generativa y creatividad
6.1 Definiendo la IA generativa y su distinción respecto a otras tecnologías de IA
6.2 Visión general de los modelos de IA generativa (por ejemplo, GANs, VAEs, modelos Transformers)
6.3 El papel de la IA generativa en la creatividad y la innovación
6.4 Estudios de caso de la IA generativa en el arte, la música, la escritura y el diseño
6.5 Demostrando herramientas y plataformas que aprovechan la IA generativa con fines creativos
6.6 El proceso creativo aumentado por la IA: Colaboración entre humanos y máquinas
6.7 Consideraciones éticas en la IA generativa
6.8 Explorando el futuro de la creatividad con IA
Módulo 06: IA generativa y creatividad
audiolibro: Módulo 06: IA generativa y creatividad
pódcast: Módulo 06: IA generativa y creatividad
Actividad: Punto caliente
Actividad: Arrastrar y soltar
Actividad: Verdadero/Falso
Actividad: Comprobación de conocimientos
Práctico
Cuestionario
Módulo 07: Preparándose para un futuro impulsado por IA
7.1 El panorama futuro de la IA
7.2 IA y la transformación del trabajo
7.3 Aprendizaje permanente en un mundo de IA
7.4 Estrategias para que individuos y organizaciones aprovechen la IA para el crecimiento
7.5 Navegando las consideraciones éticas y los impactos sociales en la adopción de la IA
7.6 Estudios de caso: Adaptación e innovación exitosas en la era de la IA
7.7 Preparándose para el futuro con IA
Módulo 07: Preparándose para un futuro impulsado por IA
audiolibro: Módulo 07: Preparándose para un futuro impulsado por IA
pódcast: Módulo 07: Preparándose para un futuro impulsado por IA
Actividad: Enunciado del problema
Actividad: Carrusel
Actividad: Acordeón
Actividad: Enunciado del problema
Actividad: Comprobación de conocimientos
Práctica 1
Práctica 2
Cuestionario
Módulo 08: Empezando con la IA: Primeros pasos y recursos
8.1 La importancia de un enfoque estratégico para la adopción de la IA
8.2 Comprendiendo el ecosistema de IA y evaluando la preparación
8.3 Identificación y selección de oportunidades prometedoras en IA
8.4 Establecimiento de objetivos y expectativas realistas para las iniciativas de IA
8.5 Roles y habilidades clave necesarias para proyectos de IA
8.6 Construir vs. Comprar capacidades de IA: Consideraciones y estrategias
8.7 Fomentando una cultura de innovación y aprendizaje en IA
8.8 Recursos para el aprendizaje y desarrollo en IA
Módulo 08: Empezando con la IA: Primeros pasos y recursos
audiolibro: Módulo 08: Empezando con la IA: Primeros pasos y recursos
pódcast: Módulo 08: Empezando con la IA: Primeros pasos y recursos
Actividad: Línea de tiempo
Actividad: Estudio de caso
Actividad: Punto caliente
Actividad: Comprobación de conocimientos
Práctico
Cuestionario
Resumen del curso
Resumen del curso
Módulo Adicional de Agentes de IA
Módulo Adicional de Agentes de IA
1.1 La importancia de los agentes de IA en nuestras vidas
1.2 Aplicaciones y tendencias de los agentes de IA para todos
1.3 Comprender los mecanismos, las características fundamentales y la importancia de los agentes de IA.
1.4 Tipos de agentes de IA
1.5 Estudios de caso: Agentes de IA en asistentes personales y vehículos autónomos
Recursos
Plan Maestro de IA para Todos
Currículo detallado de IA para todos
Herramientas de IA para todos
Recursos y referencias de IA para todos
Directrices del examen de AI CERTs
Directrices del examen de AI CERTs
Examen de IA para todos
Examen de IA para todos
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Información del curso
AI+ Everyone™ Spanish
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Standard
