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Introducción
Introducción al curso
Audiolibro: Introducción - IA+ Programador de Vibras
Módulo 1: Introducción a la codificación Vibe y herramientas de IA0
Módulo 1: Introducción a la codificación Vibe y herramientas de IA0
Audiolibro: Módulo 1: Introducción a la codificación Vibe y herramientas de IA
Pódcast: Módulo 1: Introducción a la codificación Vibe y herramientas de IA
1.1 Codificación de vibra: definición y funcionamiento
1.2 Cómo usar el código generado y la codificación de vibración para prototipado rápido en una start-up
1.3 Evolución de la IA en el desarrollo de software – Low Code vs No Code vs Vibe Coding
1.4 Visión general de las herramientas comunes de codificación de IA por funcionalidad
1.5 SDLC para un producto de codificación Vibe
1.6 Estudios de caso – Aplicaciones de codificación Vibe impulsadas por IA
ACTIVIDAD: Pestaña
Práctico
Cuestionario
Módulo 2: Prompting para el código - Conceptos básicos y mejores prácticas
Módulo 2: Prompting para el código - Conceptos básicos y mejores prácticas
Audiolibro: Módulo 2: Prompting para el código - Conceptos básicos y mejores prácticas
Pódcast: Módulo 2: Prompting para el código - Conceptos básicos y mejores prácticas
2.1 Componentes clave e importancia de un buen prompt
2.2 Comprensión de los tipos de prompts – Instructivo, Descriptivo e Iterativo
2.3 Comprendiendo los patrones de incitación – Disparo cero, pocos disparos y cadena de pensamiento
2.4 Casos de uso prácticos de refinamiento y optimización rápida
2.5 Asignación (tarea) para el autoaprendizaje
Práctico
ACTIVIDAD: Acordeón
Cuestionario
Módulo 3: Prompting para Código – Fundamentos y Mejores Prácticas
Módulo 3: Prompting para Código – Fundamentos y Mejores Prácticas
Audiolibro: Módulo 3: Prompting para Código – Fundamentos y Mejores Prácticas
Pódcast: Módulo 3: Prompting para Código – Fundamentos y Mejores Prácticas
3.1 Revisión y perfeccionamiento del código generado por IA – Conceptos, descripción y discusión
3.2 Conceptos, ejemplos y discusión sobre corrección de errores y cobertura de pruebas
3.3 Conceptos, ejemplos y debate sobre el uso de pruebas unitarias generadas por IA
3.4 Detección de alucinaciones y código inseguro en código generado por IA
3.5 Actividades de depuración: Encontrar y corregir errores en el código generado por IA
ACTIVIDAD: Verdadero o Falso
Práctico
Cuestionario
Módulo 4: Construcción de una aplicación sencilla full-stack con prompts
Módulo 4: Construcción de una aplicación sencilla full-stack con prompts
Audiolibro: Módulo 4: Construcción de una aplicación sencilla full-stack con prompts
Pódcast: Módulo 4: Construcción de una aplicación sencilla full-stack con prompts
4.1 Comprensión y construcción de una aplicación full-stack: conceptos y descripción
4.2 Uso de IDEs y generadores de código para andamiar código: conceptos y descripción
4.3 Conectando componentes usando lenguaje natural: conceptos, ejemplo y explicación
4.4 Despliegue, Prueba y Despliegue del MVP en un Entorno Simulado – Conceptos, Descripción e Implementación del Código
4.5 Asignación y tarea (autoaprendizaje): Construcción de un sistema de gestión de tareas y un formulario de contacto impulsado por IA usando prompts
ACTIVIDAD: Arrastrar y soltar
Práctico
Cuestionario
Módulo 5: Ética del Código, Seguridad y Límites de IA
Módulo 5: Ética del Código, Seguridad y Límites de IA
Audiolibro: Módulo 5: Ética del Código, Seguridad y Límites de IA
Pódcast: Módulo 5: Ética del Código, Seguridad y Límites de IA
5.1 Comprendiendo las limitaciones y sesgos de la IA – Conceptos y debate
5.2 Inyección de Prompt y Estrategias de Mitigación: Conceptos y Descripción
5.3 Privacidad de datos y codificación segura – Conceptos, prácticas e implementación no técnica
5.4 Uso responsable y despliegue ético de la IA en la producción
Práctico
ACTIVIDAD: Enunciado del problema
Cuestionario
Módulo 6: Proyecto Capstone – Aplicación basada en prompts
Módulo 6: Proyecto Capstone – Aplicación basada en prompts
Audiolibro: Módulo 6: Proyecto Capstone – Aplicación basada en prompts
Pódcast: Módulo 6: Proyecto Capstone – Aplicación basada en prompts
6.1 Aplicar habilidades aprendidas en un proyecto real: entender conceptos y usar prompts para programar
6.2 Colaborar e iterar utilizando herramientas de IA: Comprender la colaboración con IA y ejemplos prácticos de desarrollo iterativo
6.3 Demostrando el desarrollo de extremo a extremo usando prompts: Construcción de una aplicación completa de listas de tareas impulsada por IA
6.4 Caso de uso del proyecto Capstone: Aplicación de listas de tareas impulsada por IA
6.5 Caso de uso del proyecto Capstone: aplicación de escritorio para tomar notas impulsada por IA
6.6 Proyectos Capstone: Creación de aplicaciones web de productividad impulsadas por IA
6.7 Caso de uso
Práctico
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certificate name
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AI+ Vibe Coder™
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Aicerts
