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AI+ Ethics™ Spanish
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Datos del curso
Introducción
Introducción del curso
Audiolibro: Introducción a AI+ Ethics
Módulo 1: Visión general de la ética de la IA y su impacto social
Módulo 1: Visión general de la ética de la IA y su impacto social
Audiolibro: Visión general de la ética de la IA y su impacto social
pódcast: Visión general de la ética de la IA y su impacto social
1.1 Visión general de las consideraciones éticas en la IA
1.2 Impacto social de las tecnologías de IA
1.3 Ética y privacidad en la era de la IA
1.4 El impacto de la IA en la interacción social y las transformaciones del estilo de vida
1.5 IA en la atención sanitaria
1.6 IA en la educación
1.7 IA y el medio ambiente
1.8 Establecimiento de marcos y participación de las partes interesadas
1.9 Proceso de evaluación y metodologías
1.10 Informes, recomendaciones y monitoreo continuo
Cuestionario
Práctico
Actividad: Punto interactivo
Actividad: Acordeón
Actividad: Verifica tus conocimientos
Módulo 2: Sesgo y equidad en la IA
Módulo 2: Sesgo y equidad en la IA
Audiolibro: Sesgo y equidad en la IA
pódcast: Sesgo y equidad en la IA
2.1 Exploración de sesgos en datos y algoritmos
2.2 Navegando la ética: prácticas de recopilación de datos y sesgo algorítmico
2.3 Desarrollo de conjuntos de datos diversos y promoción de la transparencia
2.4 Realización de auditorías periódicas
2.5 Adherirse a los marcos éticos de la IA
2.6 El papel de las partes interesadas
Cuestionario
Práctico
Actividad: Arrastrar y soltar
Actividad: Estudio de caso
Actividad: Verifica tus conocimientos
Módulo 3: Transparencia y IA explicable
Módulo 3: Transparencia y IA explicable
Audiolibro: Transparencia e IA explicable
pódcast: Transparencia e IA explicable
3.1 Importancia y pilares de los sistemas de IA transparentes
3.2 Técnicas clave: visualizaciones simplificadas
3.3 Técnicas clave: ejemplos de casos de uso
3.4 Técnicas clave: explicaciones en capas
3.5 Técnicas clave: demostraciones interactivas
3.6 Técnicas clave: comunicación personalizada
3.7 Simulador de ética de IA y equidad en el aprendizaje automático
3.8 Modelos de IA que preservan la privacidad y IA para el bien social
3.9 IA explicable
Cuestionario
Práctico
Actividad: Punto interactivo
Actividad: Pestaña
Actividad: Verifica tus conocimientos
Módulo 4: Problemas de privacidad y seguridad en la IA
Módulo 4: Problemas de privacidad y seguridad en la IA
Audiolibro: Problemas de privacidad y seguridad en la IA
pódcast: Problemas de privacidad y seguridad en la IA
4.1 Recopilación de datos y consentimiento
4.2 Vigilancia y monitoreo
4.3 Seguridad de datos y filtraciones
4.4 Ejemplos reales de filtraciones de datos en la IA
4.5 Transparencia algorítmica y responsabilidad
4.6 Estrategias para asegurar sistemas de IA y datos
4.7 Cifrado robusto, control de acceso y auditorías de seguridad para el cumplimiento
4.8 Detección avanzada de amenazas y desarrollo ético de la IA
4.9 Educación y formación continuas
Cuestionario
Práctico
Actividad: Verdadero/Falso
Actividad: Carrusel
Actividad: Verifica tus conocimientos
Módulo 5: Responsabilidad y rendición de cuentas
Módulo 5: Responsabilidad y rendición de cuentas
Audiolibro: Responsabilidad y rendición de cuentas
pódcast: Responsabilidad y rendición de cuentas
5.1 Transparencia
5.2 Cumplimiento de normas legales y éticas
5.3 Auditabilidad e informes
5.4 Desarrollo ético de la IA
5.5 Privacidad y protección de datos
5.6 Transparencia y explicabilidad
5.7 Aprendizaje y mejora continuos
5.8 Participación de las partes interesadas y prácticas éticas
Cuestionario
Práctico
Actividad: Punto interactivo
Actividad: Estudio de caso
Actividad: Verifica tus conocimientos
Módulo 6: Cuestiones legales y regulatorias
Módulo 6: Cuestiones legales y regulatorias
Audiolibro: Cuestiones legales y regulatorias
pódcast: Cuestiones legales y regulatorias
6.1 Marcos legales de la IA: UE y EE. UU.
6.2 Marcos legales de la IA: Reino Unido y China
6.3 Ética de la IA, privacidad y propiedad intelectual
6.4 Gobernanza de la IA, vigilancia y autonomía
6.5 La IA en la sociedad: fuerza laboral, estándares e impacto
6.6 Plataformas de IA para el cumplimiento: IBM Watson, Google AI y Salesforce
6.7 Marcos para una IA responsable: PwC Toolkit y FICO Workbench
Cuestionario
Actividad: Punto interactivo
Actividad: Opción múltiple
Actividad: Carrusel
Actividad: Verifica tus conocimientos
Módulo 7: Marcos de toma de decisiones éticas
Módulo 7: Marcos de toma de decisiones éticas
Audiolibro: Marcos de toma de decisiones éticas
pódcast: Marcos de toma de decisiones éticas
7.1 Diseño éticamente alineado de IEEE y los principios de IA de Asilomar
7.2 Directrices de la UE para una IA confiable y los principios de IA de Google
7.3 IBM Watson Health
7.4 IA para la accesibilidad de Microsoft
7.5 IA para la energía de DeepMind
7.6 Vehículos autónomos (Waymo, Tesla)
7.7 Reconocimiento facial (IBM, Amazon)
7.8 Retirada de Google del Proyecto Maven
7.9 OpenAI Gym y Moral Machine del MIT
7.10 NetLogo, Shadow Health y The Ethics Game
Cuestionario
Práctico
Actividad: Entrada de texto
Actividad: Estudio de caso
Actividad: Cuestionario
Actividad: Verifica tus conocimientos
Módulo 8: Gobernanza de la IA y mejores prácticas
Módulo 8: Gobernanza de la IA y mejores prácticas
Audiolibro: Gobernanza de la IA y mejores prácticas
pódcast: Gobernanza de la IA y mejores prácticas
8.1 Principios de la Gobernanza Internacional de la IA
8.2 Funciones de la Gobernanza Internacional de la IA
8.3 Compromiso Ejecutivo, Equipos Éticos Dedicados y Marco Ético
8.4 Ética por diseño, formación regular y transparencia y explicabilidad
8.5 Los Principios de IA de Google (2018) y el RGPD de la UE
8.6 Prohibiciones de reconocimiento facial (varias ciudades), disolución de la Junta de Ética de IA (Facebook)
8.7 Marco de Gobernanza del Modelo de IA de Singapur (2019)
Cuestionario
Práctico
Actividad: Punto interactivo
Actividad: Cuestionario
Actividad: Estudio de caso
Actividad: Verifica tus conocimientos
Módulo 9: Estándares Éticos Globales de IA
Módulo 9: Estándares Éticos Globales de IA
Audiolibro: Estándares globales de ética de la IA
pódcast: Estándares globales de ética de la IA
9.1 Introducción a los Estándares Globales de Ética en IA
9.2 Explora los estándares: el diseño éticamente alineado del IEEE
9.3 Visión general de los estándares éticos comparativos de IA
9.4 Estándares de ética en IA: EE. UU. vs. Europa
9.5 Normas de ética en IA: China vs. África
9.6 AI Fairness 360 (AIF360) y tarjetas modelo
9.7 TensorFlow Privacy y OpenAI Gimnasio
9.8 ISO/IEC JTC 1/SC 42 y la Asociación en IA
9.9 Directrices de la Ley y Ética de la UE sobre la IA
Cuestionario
Práctico
Actividad: Arrastrar y soltar
Actividad: Estudio de caso
Actividad: Carrusel
Actividad: Verifica tus conocimientos
Módulo Adicional de Agentes de IA
Módulo Adicional de Agentes de IA
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Plan Maestro de Ética en IA+
Plan de Estudios Detallado de Ética en IA
Herramientas de Ética en IA+
Referencias y Recursos de Ética en IA+
Directrices del examen de AI CERTs
Directrices del examen de AI CERTs
Examen de Ética en IA+
Examen de Ética en IA+
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Información del curso
AI+ Ethics™ Spanish
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